미국 주식투자의 세계에 발을 들여놓았다면, ‘매그니피센트7’, ‘FAANG’, 그리고 ‘AI 5’라는 용어에 익숙해질 필요가 있습니다. 이 용어들은 각각 미국 주식 시장에서 중요한 역할을 하는 기술 및 AI 관련 회사들을 나타냅니다. ‘매그니피센트7’은 최첨단 기술 기업들을, ‘FAANG’은 시장을 지배하는 주요 기술 기업들을, ‘AI 5’는 인공지능 분야의 선두주자들을 대표합니다. 이 블로그에서는 이 세 그룹의 기업들이 어떻게 글로벌 경제와 기술의 미래를 형성하고 있는지 알아보겠습니다.
미국에서 “FAANG,” “매그니피센트7,” 그리고 최근에는 “AI 5″와 같은 용어를 사용하는 이유는 글로벌 경제와 기술 발전에 중대한 영향을 미치는 주요 기업들을 간결하게 식별하고 참조하기 위해서입니다. 이러한 용어는 투자자들과 시장 분석가들에게 중요한 정보를 제공하며, 특정 산업 분야나 기술 트렌드를 대표하는 주요 기업들을 묶어 이해하기 쉽게 만듭니다. 각 그룹은 해당 시대의 경제적, 기술적 트렌드를 반영하며, 시장의 변화와 기술의 발전에 따라 새로운 그룹이 만들어지기도 합니다. 이러한 그룹화는 시장의 중요한 동향을 파악하고 투자 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
<출처 : 구글>
매그니피센트7 은?
‘매그니피센트7’은 미국 주식시장에서 중요한 역할을 하는 7개의 대형 기술 기업을 지칭하는 용어입니다. 이들 기업은 애플, 마이크로소프트, 알파벳(구글), 아마존, 엔비디아, 테슬라, 메타(전 페이스북)를 포함합니다. 이들 기업은 미국 S&P 500 지수 상승의 주요 원동력이며, 특히 인공지능(AI) 기술의 발전과 상용화에 기여하고 있습니다. 이들 기업은 각자의 분야에서 중요한 역할을 하며, 높은 기술력과 현금 보유량으로 앞으로도 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 매그니피센트7의 투자 전략은 AI와 관련된 장기적인 기회에 초점을 맞추고 있습니다.
<출처 : 구글>
FAANG은?
FAANG은 Facebook (현재 Meta), Apple, Amazon, Netflix, 그리고 Google (Alphabet)의 첫 글자를 조합하여 만든 약어입니다. 이 용어는 미국 주식 시장에서 가장 영향력 있는 기술 관련 회사들을 나타내는데 사용됩니다. FAANG 기업들은 혁신적인 기술과 강력한 시장 지배력으로 유명하며, 글로벌 경제와 기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이들 기업은 투자자들과 시장 분석가들에게 큰 관심의 대상이며, 미국 증시에서 상당한 비중을 차지합니다.
AI 5는?
NVDA (엔비디아), MSFT (마이크로소프트), AMD, TSMC (대만 반도체 제조사), AVGO (브로드컴)와 같은 반도체 기업들이 AI 분야에서 중요한 역할을 하고 있다는 것은 이들 기업이 AI 기술의 핵심 요소인 고성능 컴퓨팅 및 데이터 처리에 필수적인 반도체 기술을 제공하기 때문입니다. 이러한 기업들은 AI 알고리즘과 시스템을 지원하는 강력한 하드웨어 및 칩셋을 개발하고 있으며, 이는 AI 기술 발전의 근간을 이룹니다. 따라서, 이들 기업은 AI 기술의 발전에 있어 중추적인 역할을 담당하고 있습니다.
- 엔비디아 (NVIDIA): 엔비디아는 GPU 제조업체로, AI 연산 처리에 중요한 역할을 합니다. 이들의 GPU는 AI 연구와 개발에 필수적인 하드웨어로 널리 사용됩니다.
- 마이크로소프트 (Microsoft): 마이크로소프트는 클라우드 컴퓨팅과 AI 솔루션에서 주도적인 역할을 하며, Azure AI와 같은 서비스를 통해 기업 및 개인 사용자에게 AI 기능을 제공합니다.
- AMD (Advanced Micro Devices): AMD는 고성능 컴퓨터 프로세서와 그래픽카드 제조에 초점을 맞추고 있으며, 이들 제품은 AI 및 머신 러닝 연산에 필수적입니다.
- TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company): TSMC는 세계 최대의 독립 반도체 파운드리로, 고성능 AI 칩 제조에 중요한 역할을 합니다.
- 브로드컴 (Broadcom): 브로드컴은 다양한 반도체 및 인프라 소프트웨어 솔루션을 제공하는 기업으로, AI 데이터 센터 및 네트워킹 하드웨어 분야에서 중요한 역할을 합니다.
이들 기업은 AI 기술의 핵심적인 부분인 하드웨어 및 인프라 제공을 통해 AI 분야에서 핵심적인 위치를 차지하고 있습니다.